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浙江省零碳園區新政落地,安科瑞“智慧大腦”如何賦能企業搶跑?

更新時間:2025-08-04點擊次數:487次
浙江省零碳園區新政落地,安科瑞“智慧大腦”如何賦能企業搶跑?

一、背景

2025年,浙江省正式發布《零碳(近零碳)工廠培育建設方案(2025—2027年)》,旨在推動制造業綠色低碳轉型,助力國家“雙碳"目標實現。該方案提出:

目標:到2027年,建成一批省級零碳工廠和近零碳工廠,重點行業碳排放強度顯著下降。

路徑:通過能源結構優化、節能技改、碳監測與管理等手段,實現生產全流程低碳化。

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二、重點任務

1、碳排放精準監測

建立全生命周期碳足跡管理平臺,要求企業安裝智能化碳排放監測系統。

2、能源結構優化

推廣可再生能源(光伏、風電等)替代,要求工廠使用清潔能源。

推進余熱回收、儲能技術應用。

三、安科瑞EMS3.0微電網智慧能源平臺解決方案

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平臺概述

安科瑞EMS3.0微電網智慧能源平臺是一款面向零碳園區建設的綜合能源管理系統,集成了能源監控、優化調度、碳管理等功能,為園區提供全面的能源數字化解決方案。

綜合監控:實現園區變電站、光伏、儲能、負荷、充電樁、環境數據的采集、監測、可視化展示、異常告警、事件查詢、報表統計等功能;

智能控制:協同光伏、儲能、負載等多種能源主體,動態規劃智能策略,實現儲能、光伏協調控制,比如計劃曲線、削峰填谷、防逆流、新能源消納、需量控制等;

能源分析:具備微電網能耗及效益分析、微電網經濟運行分析、多維度電量分析,并進行日、月、年能源報表統計;

碳資產管理:企業碳資產管理功能,包括碳盤查清冊、碳配額管理、碳排放分析、碳流向、碳盤查報告、碳交易記錄等等。

功率預測:以歷史光伏輸出功率和歷史數值天氣數據為基礎,結合數值天氣預報數據和光伏發電單元的地理位置,采用深度學習算法建立預測模型庫,實現光伏發電的短時和超短時功率預測,并經進行誤差分析;同時對微電網內所有負荷,基于歷史負荷數據,通過大數據分析算法,預測負荷功率曲線。

優化調度:根據分布式能源發電預測、負荷預測結果,并結合分時電價、電網交互功率及儲能約束條件等因素,以用電成本為目標,建立優化模型,采用深度學習算法解析微電網運行功率計劃,系統通過將功率計劃進行分解,實現對光伏、儲能、充電樁的優化控制。

四、配套產品

五、總結

安科瑞智慧能源解決方案以"數據驅動+系統優化+能源協同"為核心,為零碳園區提供從能源結構升級到碳資產運營的全鏈條服務,不僅破解了轉型瓶頸,更創造了顯著的節能效益和商業價值。

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